1. TF-IDF 임베딩TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)는 텍스트 데이터를 수치 벡터로 변환 – 핵심어 추출 위해 단어의 특정 문서 내 중요도 산출– TF: 단어의 문서내 빈도, IDF: 문서 빈도 수(DF)의 역수import pandas as pdfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerfrom nltk.tokenize import word_tokenize# TF-IDF 임베딩vectorizer = TfidfVectorizer(tokenizer=lambda x: x, lowercase=False) # 이미 토크나이즈 했으므로 tokenizer와 lowercase 옵션 조정tfidf..