파이썬을 사용할 때 파이참이나 쥬피터를 이용하곤 했는데 오류를 쉽게 확인할 수 있는 쥬피터를 주로 쓰곤했다.
머신러닝과 딥러닝을 개발하면서 패키지 라이브러리를 많이 사용하곤 하는데 프로젝트를 진행할 때
버전환경이 맞지 않으면 충돌하기 때문에 가상환경을 생성하여 각각의 프로젝트를 진행하는 방법을 사용한다.
쥬피터를 열어보면 아래화면과 같이 가상환경으로 열 수 있는 커널이 존재하지 않는다.
여기에 가상환경을 만들어보겠다.
1. anaconda prompt를 관리자 권한으로 실행시켜준다.
[Windows 운영체제 기준]
anaconda prompt 창에
conda create --name KCY[사용할 가상환경이름] python=3.8[사용할 파이썬 버전]
2. 생성한 가상환경을 활성화해준다.
conda activate [가상환경이름]
이렇게 하면
base 가 가상환경이름으로 변환된다.
3. 이후 가상환경 커널설치를 위해 쥬피터를 설치해준다.
pip install jupyter notebook
4. 마지막으로 커널을 연결해준다.
python -m ipykernel install --user --name [가상환경이름] --display-name [커널출력이름]
완성
이제 하나의 프로젝트를 실행할 때 라이브러리가 충돌하지 않도록 가상환경을 나누어 사용하면 된다.
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